RAG 知识库问答

面对 15 课时的中小学 AI 讲义，学生和老师常常找不到“答案在哪一页”。我把整套讲义做成了一个知识库问答：直接问“什么是大模型的幻觉”，几秒得到带页码出处的回答；问到讲义范围之外，它会明确说“超出讲义范围”，而不是编一个。答得出，也答得稳。

640 块讲义语料，双通道检索（bge-small-zh 向量 + BM25 关键词），双信号“与门”拒答——两路信号都低于阈值时直接拒答、不调用 LLM。自建 31 题评测集达到 recall@5 100%、超纲拒答 100%（误拒率 4.5%）。开发中通过自查抓到一个静默故障（分词器把全大写缩写映射为 UNK，导致语义失真），做了索引侧与查询侧的双向回归修复。